STATISTIK UND GRAPHIKEN MIT R - VERTIEFUNGSKURS / STATISTICS AND GRAPHICS WITH R - ADVANCED COURSE


Termin / Date

10.-12.06.2020

Zeit / Time

14.00 - 18.00 Uhr / 2:00 p.m. - 6:00 p.m.

Referentin / Lecturer

Dr. Friederike de Mol
Universität Rostock / University of Rostock

Teilnehmerzahl / Number of Participants

7 - 16

Ort / Location

tba

Kurssprache / Language

Deutsch, Englisch / German, English

Die Kurssprache ist abhängig vom Bedarf der Teilnehmenden. / The course language depends on the participants´ needs.

Zielgruppe / Target Audience

Anfänger in „R“, Grundlagen der Statistik sollten vorhanden sein (Mittelwert, Varianz, Standardfehler, Varianzanalyse, Regression)
Beginners in "R", basics of statistics should be available (mean value, variance, standard error, analysis of variance, regression)

Hinweis / Please note:

Bitte eigenen Laptop mitbringen!
Please bring your own notebook!

Teilnahmegebühr* / Participation Fee*

30,- €

Kursbeschreibung / Course Description

Vertiefungskurs Statistik und Graphiken mit R
Advanced Course Statistics and Graphics with R

Inhalte & Themen / Content & Topics

  • Daten sortieren, manipulieren, aggregieren - Methodenerweiterung
  • Generalisierte Lineare Modelle
  • Einführung in Gemischte Lineare Modelle mit den Paketen „lme4“ und „lmerTest“
  • Beispiel zu multivariater Statistik: Clusteranalyse, Korrespondenzanalyse, NMDS
  • Erweiterte grafische Darstellungen, Export von Grafiken
     
  • Organizing data, data import and data aggregation – more functions
  • Generalized linear models
  • Introduction to Mixed linear models with the packages “lme4” and “lmerTest”
  • Example of multivariate statistics: cluster analysis, correspondence analysis, NMDS
  • Extended graphical representation

Angaben zur Referentin / Information about the Lecturer

  • Wissenschaftliche Mitarbeiterin der Arbeitsgruppe Phytomedizin, Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät der Universität Rostock
  • Erfahrung in der Lehre Statistik und „R“ (Master-Modul Explorative Datenanalyse)
  • Statistikberatung der Doktoranden der Arbeitsgruppe
     
  • Senior scientist
  • Experience with teaching statistics and R (Master module ‘Explorative Datenanalyse’)
  • Statistical advisor in PhD projects

Bisherige Teilnehmer*innen über den Kurs

Sehr sympathische und gut informierte sowie vorbereitete Dozentin, angemessenes Kurstempo, interessante und praxisrelevante Beispiele

Das Kursskript ist wunderbar! Hilft auch nach dem Kurs noch sehr beim Umgang mit R. Es wurden immer auf alle Fragen und Probleme eingegangen!

Kombination aus theoretischen Inhalten der Statistik und praktische Umsetzung in R. Arbeitsskript des R-Codes im Nachgang als Skript zugesendet. Frau de Mol hat sehr gut präsentiert: angenehmes Tempo und gut strukturiert.


*Hinweise zur Teilnahmegebühr & Teilnahmebedingungen / *Conditions for Participation


Mitglieder der Graduiertenakademie können die Teilnahmegebühr über das von der Graduiertenakademie zur Verfügung gestellte Mitglieds-Budget finanzieren. Falls Teilnahmegebühren nicht von der Universität übernommen werden, können Sie diese ggf. selbst als Werbungskosten oder Betriebsausgaben steuerlich absetzen.
Sobald die Graduiertenakademie die Anmeldung bestätigt, gilt sie als verbindlich. Es gelten die Teilnahmebedingungen der Graduiertenakademie.

Members of the Graduate Academy can use their virtual member budget to cover the course fees. The registration for the workshop is binding. Our conditions for participation apply.