Graduiertenakademie

BEGLEITEN

Serviceeinrichtung und Koordinationsstelle für den wissenschaftlichen Nachwuchs

BERATEN

Anlaufstelle für Belange rund um den wissenschaftlichen Nachwuchs

DATES

Apr

Cancelled! Academic Presentation Skills

The goal of this presentation workshop is to give academics the skills to get their message across in a compelling and confident manner. Most...

Apr

Webinar: Effective Scientific Communication (via zoom)

Scientific data do not speak for themselves but require an argument to be accepted as facts. For facts to be trusted and results being accepted, we...

Mai

Introduction to LaTeX

The course “Introduction to LaTeX" offers an introduction to the text typesetting system LaTeX. LaTeX documents always consist of a set of different...

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NEWS

27.03.2020

AUSSCHREIBUNG: Applied Photonics Award 2020: Nachwuchspreis für Angewandte Photonik

13.03.2020

Schließzeit der Universität Rostock / Graduiertenakademie - Closing time of the University of Rostock / Graduate Academy

12.03.2020

Begegnungszonen – Förderung interdisziplinärer Veranstaltungen in den Naturwissenschaften

11.03.2020

NEUER KURS: Einführung in die Verwendung eines elektronischen Laborbuches (ELN) / NEW COURSE: Introduction to the use of an electronic laboratory notebook (ELN)

alle Neuigkeiten

"Unsere Besten promovieren in Rostock"

Christian Höpel - Stipendiat des universitätsinternen Promotionsprogrammes im Gespräch

Aufbau eines neuen wissenschaftlichen Netzwerkes an der Graduiertenakademie

“Open Reproducible Data Science and Statistics“ (ORDS)

Open Reproducible Data Science and Statistics (ORDS) ist ein wissenschaftliches Netzwerk an der Graduiertenakademie der Universität Rostock. Es hat sich zum Ziel gesetzt, die regionale Expertise in den Bereichen Datenanalyse und Statistik mit offener und reproduzierbarer Wissenschaft am Wissenschaftsstandort Rostock zu bündeln. Im Vordergrund steht dabei der fachliche Austausch von Doktorand*innen und Postdocs, es sind aber auch alle anderen interessierten Wissenschaftler*innen angesprochen.

Durch den interdisziplinären Charakter moderner datengetriebener Wissenschaft richtet sich das Netzwerk explizit an alle Fachrichtungen. Neben allgemeinen Fragen zu Datenanalyse, Statistik und Reproduzierbarkeit wird der Fokus des Netzwerks auch auf Programmierumgebungen wie R und Python gesetzt. Während R hauptsächlich in der statistischen Datenanalyse und Datenvisualisierung verwendet wird, ist Python vor allem in der Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens verbreitet. Neben der eigentlichen Datenauswertung liegt ein weiterer zentraler Punkt im Management und in der Versionierung von Daten und Quellcode. Dazu können moderne Werkzeuge wie das Git Versionskontrollsystem, Jupyter Notebooks und Docker Container verwendet werden.

Wir wollen uns in regelmäßigen Abständen treffen und uns gegenseitig über aktuelle Projekte und Methoden aus dem Bereich der Datenanalyse und Statistik informieren. Darüber hinaus haben wir die Möglichkeit, externe Experten einzuladen. Weiterhin sollen sich Seminare und Workshops an der Graduiertenakademie den Themen von ORDS widmen.

Wir hoffen, Euer Interesse am Netzwerk ORDS geweckt zu haben! Meldet Euch entweder direkt über den ORDS-SharePoint an oder schreibt eine E-Mail an gradauni-rostock. Dann wird die Graduiertenakademie im Frühjahr 2020 zu einem Kick-Off-Meeting einladen.

Kontakt:

Dr.-Ing. Frank Krüger, Institute of Communications Engineering,
frank.kruegeruni-rostockde, https://www.int.uni-rostock.de/, +49 381 498-7339

Anja Eggert, Leibniz Institute for Farm Animal Biology (FBN), Institute of Genetics and Biometry,
eggertfbn-dummerstorfde,https://www.fbn-dummerstorf.de/en/institutes/institute-of-genetics-and-biometry/units-and-groups/service-group-statistical-consulting/, +49 38208 68-903